به گزارش سلام نو آنطور که جماران نوشته است این برنامه که با دقت ۹۳ درصدی عفونت گوش را تشخیص می‌دهد، می‌تواند به کاهش مصرف غیرضروری آنتی‌بیوتیک در کودکان خردسال کمک کند.
عفونت حاد گوش میانی (AOM) یک بیماری شایع در کودکان است که به دلیل عفونت‌های باکتریایی یا ویروسی رخ می‌دهد.
علائم این بیماری شامل گوش‌درد، تب، تحریک‌پذیری و گاهی تخلیه مایع از گوش است.
تشخیص دقیق AOM به دلیل ظرافت علائم و نیاز به چشم آموزش‌دیده، چالش‌برانگیز است.
این موضوع گاه به تشخیص اشتباه و تجویز غیرضروری آنتی‌بیوتیک منجر می‌شود.
اما اپلیکیشن جدیدی که توسط دانشمندان مرکز پزشکی دانشگاه پیتزبورگ طراحی شده است، این مشکل را حل کرده است.
این برنامه با استفاده از هوش مصنوعی، ویدیوی کوتاهی از پرده گوش که با اتوسکوپ (دستگاه معاینه گوش) گرفته می‌شود را تجزیه و تحلیل می‌کند و در صورت وجود عفونت، آن را با دقت بالایی تشخیص می‌دهد.
به گفته دکتر آلخاندرو هوبرمن، نویسنده ارشد این مطالعه، این ابزار یک تشخیص ساده و دقیق را ارائه می‌دهد و می‌تواند از نظر دقت از پزشکان نیز پیشی بگیرد.
هوبرمن می‌گوید:
"حدود ۷۰ درصد از کودکان قبل از یک سالگی دچار عفونت گوش می‌شوند. تشخیص دقیق این بیماری به دلیل ظرافت علائم دشوار است و گاه به تجویز غیرضروری آنتی‌بیوتیک منجر می‌شود. ابزار ما به تشخیص صحیح و راهنمایی درمان مناسب کمک می‌کند."
این برنامه می‌تواند به پزشکان در تشخیص دقیق AOM و هدایت تصمیمات درمانی کمک کند.
علاوه بر این، ویدیوهای ضبط شده توسط این برنامه را می‌توان در پرونده پزشکی بیمار ذخیره کرد و با سایر ارائه دهندگان خدمات بهداشتی به اشتراک گذاشت.
این موضوع به ارتقای کیفیت مراقبت‌های بهداشتی و آموزش پزشکان و دانشجویان پزشکی نیز کمک خواهد کرد.
مطالعه مربوط به این برنامه در مجله JAMA Pediatrics منتشر شده است.
عفونت حاد گوش میانی (AOM) اغلب با عفونت گوش میانی همراه با نشت مایع از گوش اشتباه گرفته می‌شود.
این نشت مایع نیازی به استفاده از آنتی‌بیوتیک ندارد.
برای بهبود دقت تشخیص AOM، هوبرمن و تیمش ۱۱۵۱ ویدیو از پرده گوش را از ۶۳۵ کودک جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردند.
دو متخصص باتجربه این ویدیوها را بررسی کردند تا تشخیص دهند که آیا بیماران مبتلا به AOM هستند یا خیر.
همزمان، دو مدل هوش مصنوعی با استفاده از حدود ۹۲۱ ویدیو آموزش داده شدند تا AOM را شناسایی کنند.
این دو مدل هوش مصنوعی شکل، موقعیت، رنگ و مات بودن پرده‌های گوش را بررسی کردند.
در نهایت، آنها موفق شدند این بیماری را با دقت بیش از ۹۳ درصدی تشخیص دهند.
هوبرمن می‌گوید:
"مطالعات قبلی نشان داده بود که دقت تشخیص پزشکان بین ۳۰ تا ۸۴ درصد متغیر است. این یافته‌ها نشان می‌دهند که ابزار ما از بسیاری از پزشکان دقیق‌تر است."
این ابزار می‌تواند در مطب‌های پزشکان برای تشخیص دقیق AOM و هدایت تصمیمات درمانی مورد استفاده قرار گیرد.
یکی دیگر از مزایای این ابزار، ذخیره ویدیوها در پرونده پزشکی بیمار و به اشتراک گذاشتن آنها با سایر ارائه دهندگان خدمات بهداشتی است.
همچنین می‌توان از این ابزار برای آموزش والدین و دانشجویان پزشکی استفاده کرد.
نظر شما