طی این مطالعه دانشمندان دانشگاه پکن فرایند تعیین توالی آر ان‌ای تک سلولی (single-cell RNA sequencing) سرطان‌های مختلف ریه در مراحل اولیه را انجام دادند و دریافتند که متابولیسم چربی در انواع مختلف سلول‌ها غیرطبیعی می‌شود.
سپس به بررسی و تجزیه و تحلیل مولکول‌های مرتبط با لیپید در پلاسمای گروهی متشکل از ۳۱۱ شرکت‌کننده که شامل ۱۷۱ بیمار مبتلا به سرطان سلول ریوی غیرکوچک در مراحل اولیه و ۱۴۰ فرد سالم بود، پرداختند.
دانشمندان با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشینی، ۹ لیپید را که برای تشخیص این سرطان در مراحل اولیه مهم هستند، انتخاب کردند و سپس ابزار تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی خود را ساختند.
محققان پس از انجام آزمایشات و بررسی‌های گسترده اعلام کردند که دقت ابزار مذکور بیش از ۹۰ درصد است. بر اساس یافته‌های این مطالعه، اکثر شرکت‌کنندگانی که سرطان ریه در آن‌ها تشخیص داده شده بود، افراد غیرسیگاری بودند که تومورهای مرحله یک (stage one tumors) داشتند.
"یین یوکسین" (Yin Yuxin) یکی از نویسندگان این مطالعه و استاد دانشکده علوم پزشکی دانشگاه پکن، گفت که استراتژی تشخیصی جدید برای تشخیص زودهنگام این بیماری مفید است.
در سال ۲۰۲۱، یین و همکارانش روش‌های تشخیصی متابولیسم تومور مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص سرطان پانکراس و سرطان مری توسعه داده بودند.
نظر شما